英伟达将在欧洲建造20座AI工厂
英伟达将在欧洲建造20座AI工厂
英伟达将在欧洲建造20座AI工厂北京时间6月11日下午(xiàwǔ),英伟达CEO黄仁勋在法国发表GTC巴黎主题演讲。此次演讲重点提到(tídào)了黄仁勋对量子计算发展的判断和欧洲建设(jiànshè)AI工厂的进展。
“量子(liàngzǐ)(zi)计算正在接近一个拐点。”黄仁勋说,第一个物理量子比特是在大约30年前被发现的。1995年,一种纠错算法发明了出来。2023年,谷歌则(zé)展示了世界上第一个逻辑量子比特。随后,由大量具有纠错功能的物理量子比特表示的逻辑量子比特数量(shùliàng)开始增长。
黄仁勋预测,与(yǔ)摩尔定律类似,量子计算机可处理的逻辑量子比特数量将(jiāng)沿着每(měi)5年增加10倍、每10年增加100倍的路径演进。这些逻辑量子比特的纠错将做得更好、性能更高、更有弹性。
黄仁勋谈到英伟达在(zài)量子(liàngzǐ)计算(jìsuàn)领域的最新进展。他表示,英伟达现在有了(le)CUDA-Q,这是为经典量子计算设计的开源量子开发平台,英伟达已经在CUDA-Q的相关工作上耕耘了数年。该平台的混合编程模型允许在单个量子程序中并行计算GPU、CPU和(hé)QPU(量子处理单元)资源。
“CUDA-Q可以(kěyǐ)在英伟达的(de)(de)Grace Blackwell上运行(yùnxíng),量子算法堆栈可以在Grace Blackwell 200芯片上加速,加速速度令人难以置信。”黄仁勋表示,英伟达推出CUDA-Q,基本上是重新(xīn)发明了一个(yígè)新的CUDA,它(tā)可以扩展至经典量子计算,使基于CUDA-Q开发的应用程序能以模拟方式运行量子经典加速计算,或在量子计算机出现后以协作的方式运行相关计算。现在QPU和GPU可以一起工作,以实现下一代计算。
黄仁勋介绍,英伟达(wěidá)会以多种方式与世界各地的量子计算公司合作。未来几年或至少下一代超级计算机中,它们中的每一个都将(jiāng)拥有连接到GPU的QPU。QPU将进行量子计算,而GPU将用于(yòngyú)预处理、控制、纠错(jiūcuò)、后处理。
黄仁勋还谈到了英伟达GB200芯片。他表示,是供应链共同参与(cānyù)构建了GB200,以往(yǐwǎng)从来没有人能以这样的(de)规模(guīmó)生产出这样的超级计算机。英伟达已经把AI超级计算带到了一个全新的水平,并以巨大的规模生产这些机器。
黄仁勋也重点谈到了AI工厂的(de)概念。AI工厂是(shì)能运行人工智能算法并产生(chǎnshēng)tokens(代币)的工厂或设施。“AI工厂是‘创收机器’,它们产生tokens,随后(tokens)被(bèi)用于其他工业。现在AI工厂已经是国家基础设施的一部分(yībùfèn),这就是为何我在全世界各地(gèdì)奔走、与各国元首交谈。”黄仁勋特别指出,欧洲已经意识到AI工厂的重要性。目前欧洲的电信公司、云(yún)厂商已在与英伟达合作建设AI基础设施。
“这只是开始。欧洲(ōuzhōu)当地公司(gōngsī)已在欧洲为当地市场建设AI基础设施,还有20多个AI工厂正在计划中。”黄仁勋表示(biǎoshì),20多个AI工厂中包括几个吉瓦级工厂。两年之内,英伟达会助力欧洲将AI计算能力增加(zēngjiā)10倍。因此,欧洲研究人员(rényuán)、初创公司的GPU短缺很快就会得到解决。现在英伟达已经在与多个国家合作开发生态系统(shēngtàixìtǒng),包括与77个国家合作建立AI技术中心,这些AI技术中心的目标包括与初创公司合作并(bìng)建设生态系统。
“我很高兴看到欧洲正在全力投入人工智能,这里(zhèlǐ)在建设的AI基础设施数量将增加一个数量级。”黄仁勋(huángrénxūn)表示。
当地时间6月9日(rì),黄仁勋(huángrénxūn)在伦敦科技周开幕仪式上的(de)讲话也提及欧洲国家的AI潜力。黄仁勋称赞英国拥有“世界上最丰富(fēngfù)的AI社区之一”,但缺乏本土的主权AI基础设施,黄仁勋称,现在对于英国来说是一个发展AI“恰到好处”的时刻,并称(bìngchēng)英伟达打算在英国投资。

北京时间6月11日下午(xiàwǔ),英伟达CEO黄仁勋在法国发表GTC巴黎主题演讲。此次演讲重点提到(tídào)了黄仁勋对量子计算发展的判断和欧洲建设(jiànshè)AI工厂的进展。
“量子(liàngzǐ)(zi)计算正在接近一个拐点。”黄仁勋说,第一个物理量子比特是在大约30年前被发现的。1995年,一种纠错算法发明了出来。2023年,谷歌则(zé)展示了世界上第一个逻辑量子比特。随后,由大量具有纠错功能的物理量子比特表示的逻辑量子比特数量(shùliàng)开始增长。
黄仁勋预测,与(yǔ)摩尔定律类似,量子计算机可处理的逻辑量子比特数量将(jiāng)沿着每(měi)5年增加10倍、每10年增加100倍的路径演进。这些逻辑量子比特的纠错将做得更好、性能更高、更有弹性。
黄仁勋谈到英伟达在(zài)量子(liàngzǐ)计算(jìsuàn)领域的最新进展。他表示,英伟达现在有了(le)CUDA-Q,这是为经典量子计算设计的开源量子开发平台,英伟达已经在CUDA-Q的相关工作上耕耘了数年。该平台的混合编程模型允许在单个量子程序中并行计算GPU、CPU和(hé)QPU(量子处理单元)资源。
“CUDA-Q可以(kěyǐ)在英伟达的(de)(de)Grace Blackwell上运行(yùnxíng),量子算法堆栈可以在Grace Blackwell 200芯片上加速,加速速度令人难以置信。”黄仁勋表示,英伟达推出CUDA-Q,基本上是重新(xīn)发明了一个(yígè)新的CUDA,它(tā)可以扩展至经典量子计算,使基于CUDA-Q开发的应用程序能以模拟方式运行量子经典加速计算,或在量子计算机出现后以协作的方式运行相关计算。现在QPU和GPU可以一起工作,以实现下一代计算。
黄仁勋介绍,英伟达(wěidá)会以多种方式与世界各地的量子计算公司合作。未来几年或至少下一代超级计算机中,它们中的每一个都将(jiāng)拥有连接到GPU的QPU。QPU将进行量子计算,而GPU将用于(yòngyú)预处理、控制、纠错(jiūcuò)、后处理。
黄仁勋还谈到了英伟达GB200芯片。他表示,是供应链共同参与(cānyù)构建了GB200,以往(yǐwǎng)从来没有人能以这样的(de)规模(guīmó)生产出这样的超级计算机。英伟达已经把AI超级计算带到了一个全新的水平,并以巨大的规模生产这些机器。
黄仁勋也重点谈到了AI工厂的(de)概念。AI工厂是(shì)能运行人工智能算法并产生(chǎnshēng)tokens(代币)的工厂或设施。“AI工厂是‘创收机器’,它们产生tokens,随后(tokens)被(bèi)用于其他工业。现在AI工厂已经是国家基础设施的一部分(yībùfèn),这就是为何我在全世界各地(gèdì)奔走、与各国元首交谈。”黄仁勋特别指出,欧洲已经意识到AI工厂的重要性。目前欧洲的电信公司、云(yún)厂商已在与英伟达合作建设AI基础设施。
“这只是开始。欧洲(ōuzhōu)当地公司(gōngsī)已在欧洲为当地市场建设AI基础设施,还有20多个AI工厂正在计划中。”黄仁勋表示(biǎoshì),20多个AI工厂中包括几个吉瓦级工厂。两年之内,英伟达会助力欧洲将AI计算能力增加(zēngjiā)10倍。因此,欧洲研究人员(rényuán)、初创公司的GPU短缺很快就会得到解决。现在英伟达已经在与多个国家合作开发生态系统(shēngtàixìtǒng),包括与77个国家合作建立AI技术中心,这些AI技术中心的目标包括与初创公司合作并(bìng)建设生态系统。
“我很高兴看到欧洲正在全力投入人工智能,这里(zhèlǐ)在建设的AI基础设施数量将增加一个数量级。”黄仁勋(huángrénxūn)表示。
当地时间6月9日(rì),黄仁勋(huángrénxūn)在伦敦科技周开幕仪式上的(de)讲话也提及欧洲国家的AI潜力。黄仁勋称赞英国拥有“世界上最丰富(fēngfù)的AI社区之一”,但缺乏本土的主权AI基础设施,黄仁勋称,现在对于英国来说是一个发展AI“恰到好处”的时刻,并称(bìngchēng)英伟达打算在英国投资。

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